Lineas de Canal - Visión Analítica

Cuando hicimos anteriormente referencia a las líneas de canal, dijimos que se puede interpretar que los precios se mueven dentro de un canal determinado para cierto período de tiempo, cuando los valores que toman en dicho período están dentro del rango marcado por dos rectas paralelas.

Para el análisis gráfico vimos que estas rectas se construían a partir de las líneas de tendencia y que si se trataba de una tendencia ascendente, se marcaría la línea de tendencia ascendente con una recta que pasase al menos por dos puntos mínimos de “apoyo” en el histórico de precios y luego se trazaría una recta paralela a esta y que pase por el valor máximo ocurrido en el mismo rango histórico dentro del cual se ha analizado la línea de tendencia. Se operaría de igual modo para una tendencia descendente trazando primero la línea de tendencia que pasa al menos por dos máximos de “resistencia” y luego trazando una paralela que pase por un valor mínimo.

Pero ahora tenemos conocimientos suficientes, de acuerdo a lo que hemos visto, para construir las líneas de canal en base a nuestra ecuación de la recta representativa del conjunto de precios dato, tomados de nuestro histograma.

Veamos cómo hacemos esto:

Recordemos los datos del ejemplo visto anteriormente en el que encontrábamos la ecuación de la recta representativa:

	Sesión (X)	Cierre (Y)
	0	160
	-1	161
	-2	162
	-3	163
	-4	161
	-5	160
	-6	160
	-7	160
	-8	159
	-9	158

Para estos datos, mediante el procedimiento de los mínimos cuadrados, habíamos encontrado la ecuación de la recta que mejor representaba a este conjunto de datos. Dicha ecuación era:

Y = (0.31515152) * X + 161.818182

Reemplazando los valores de X de cada fila de la tabla anterior por los identificativos de cada sesión fuimos obteniendo valores de Y, los cuales son los puntos por los que pasa la recta para cada uno de esos valores de X. Estos valores los representamos agregando en la tabla, una columna como sigue:

Sesión (X)	Cierre (Y)	Y = (0.31515152) * X + 161.818182
0	160	161,82
-1	161	161,50
-2	162	161,19
-3	163	160,87
-4	161	160,56
-5	160	160,24
-6	160	159,93
-7	160	159,61
-8	159	159,30
-9	158	158,98

Al graficar los puntos de la columna de más a la derecha de la tabla anterior, obtenidos de forma analítica y trazando la recta que pasa por todos ellos obtuvimos la gráfica de la recta representativa:

Ahora bien, volvemos a nuestra pregunta: ¿cómo hacemos para trazar las líneas de canal?

Vamos a utilizar un concepto visto recientemente: el Desvío Estándar. 

Esta vez, no aplicado respecto de un valor promedio sino respecto de cada punto de la recta para cada sesión.

Expliquemos un poco lo que dijimos en el párrafo anterior. Para ello veamos de nuevo nuestro cuadro de datos que contiene además los puntos por los que pasa la recta representativa:

Sesión (X)	Cierre (Y)	Y = (0.31515152) * X + 161.818182
0	160	161,82
-1	161	161,50
-2	162	161,19
-3	163	160,87
-4	161	160,56
-5	160	160,24
-6	160	159,93
-7	160	159,61
-8	159	159,30
-9	158	158,98

Como se ve, para cada fila del cuadro existe una diferencia o desvío entre el valor dato de cierre (Y) y el valor encontrado para el punto de la recta.

En la primera fila del cuadro anterior, para la sesión 0 (cero) tenemos que el valor de Cierre (Y) es 160 y el valor de la ecuación de la recta para la misma sesión es: 161,82. Es decir que existe una diferencia o desvío entre ambos igual a: 161,82 – 160= 1,82

Si hallamos esta diferencia para cada fila, obtenemos el siguiente cuadro en el que ponemos los resultados en una nueva columna de más a la derecha:

Sesión (X)	Cierre (Y)	Y = (0.31515152) * X + 161.818182	Desvío
0	160	161,82	1,82
-1	161	161,5	0,5
-2	162	161,19	-0,81
-3	163	160,87	-2,13
-4	161	160,56	-0,44
-5	160	160,24	0,24
-6	160	159,93	-0,07
-7	160	159,61	-0,39
-8	159	159,3	0,3
-9	158	158,98	0,98

Si ahora operamos con estos nuevos resultados del mismo modo que hicimos cuando buscábamos el Desvío Estándar, entonces elevaríamos al cuadrado cada dato de la columna de más a la derecha del cuadro anterior, encontraríamos su promedio y hallaríamos la raíz cuadrada de este último. Tendríamos así una nueva tabla:

Sesión (X)	Cierre (Y)	Y = (0.31515152) * X + 161.818182	Desvío	Cuadrado de Desvío
0	160	161,82	1,82	3,31
-1	161	161,5	0,5	0,25
-2	162	161,19	-0,81	0,66
-3	163	160,87	-2,13	4,54
-4	161	160,56	-0,44	0,19
-5	160	160,24	0,24	0,06
-6	160	159,93	-0,07	0,00
-7	160	159,61	-0,39	0,15
-8	159	159,3	0,3	0,09
-9	158	158,98	0,98	0,96
			Promedio =	1,02
		Desvío Estándar (DE) =		1,01

Así obtenemos el Desvío Estándar respecto de la recta representativa:

Finalmente, conociendo este valor de desvío, podemos trazar dos rectas paralelas a la recta representativa, sumando y restando el desvío para cada valor de la recta. Veamos entonces cómo queda conformado el cuadro final de datos que nos servirá para trazar las líneas de canal:

		Recta representativa del histograma analizado			Recta de Canal Superior	Recta de Canal Inferior
Sesión (X)	Cierre (Y)	Y = (0.31515152) * X + 161.818182	Desvío	Cuadrado de desvío	Y (recta) + DE	Y (Recta) - DE
0	160	161,82	1,82	3,31	162,83	160,81
-1	161	161,5	0,5	0,25	162,51	160,49
-2	162	161,19	-0,81	0,66	162,20	160,18
-3	163	160,87	-2,13	4,54	161,88	159,86
-4	161	160,56	-0,44	0,19	161,57	159,55
-5	160	160,24	0,24	0,06	161,25	159,23
-6	160	159,93	-0,07	0,00	160,94	158,92
-7	160	159,61	-0,39	0,15	160,62	158,60
-8	159	159,3	0,3	0,09	160,31	158,29
-9	158	158,98	0,98	0,96	159,99	157,97
			Promedio =	1,02
		Desvío Estándar (DE) =		1,01

Ahora traslademos estos valores a un gráfico. Así tenemos:

Donde cada punto de la Recta de canal Superior resulta de la suma del valor de la Recta representativa para la sesión correspondiente más (+) el Desvío Estándar (DE) y donde cada punto de la Recta de canal Inferior resulta de la resta del valor de la Recta representativa para la sesión correspondiente menos (-) el Desvío Estándar (DE).

No obstante, como vemos en el gráfico anterior, existen valores de cierre de sesión que quedan por afuera de las líneas de canal, tal es el caso de los valores de cierre de las sesiones: 0, -3 y -9. 

Esto no es problema ya que si lo deseamos podemos hacer que todos los puntos caigan dentro del canal. De igual modo que hicimos cuando vimos por primera vez el concepto de Desvío Estándar, podemos elegir un factor por el cual multiplicar el desvío encontrado. Por ejemplo elegiremos el factor 2 (dos) que es el más comúnmente utilizado.

Veamos los datos con este factor de 2 (dos) para crear el gráfico:

		Recta representativa del histograma analizado			Recta de Canal Superior	Recta de Canal Inferior
Sesión (X)	Cierre (Y)	Y = (0.31515152) * X + 161.818182	Desvío	Cuadrado de desvío	Y (recta) + 2DE	Y (Recta) - 2DE
0	160	161,82	1,82	3,31	163,84	159,80
-1	161	161,5	0,5	0,25	163,52	159,48
-2	162	161,19	-0,81	0,66	163,21	159,17
-3	163	160,87	-2,13	4,54	162,89	158,85
-4	161	160,56	-0,44	0,19	162,58	158,54
-5	160	160,24	0,24	0,06	162,26	158,22
-6	160	159,93	-0,07	0,00	161,95	157,91
-7	160	159,61	-0,39	0,15	161,63	157,59
-8	159	159,3	0,3	0,09	161,32	157,28
-9	158	158,98	0,98	0,96	161,00	156,96
			Promedio =	1,02
		Desvío Estándar (DE) =		1,01

Ahora vemos el gráfico en sí:

Ahora podemos ver que prácticamente todos los puntos valores de cierre del histograma caen dentro de las líneas de canal.

Generalmente considerar un factor de 2 (dos) es suficiente para lograr que todos los puntos de valores de cierre del histograma caigan dentro del canal. No obstante, el analista técnico puede elegir el factor que considere pertinente según su método de análisis elegido.